Document interne · Avant-vente

Argumentaire commercial

Support pour les commerciaux Sinova IA — pitch, traitement d'objections, qualification, closing.
À ne pas diffuser hors équipe.

🎯 Pitch 60 secondes

Sinova IA est une agence d'ingénierie IA française qui conçoit, développe et opère des agents intelligents sur mesure pour les ETI et grands comptes. Notre promesse : du POC en 7 jours à l'industrialisation en 4 semaines maximum, avec une maîtrise complète de vos données — cloud souverain français, cloud privé chez votre hyperscaler, ou on-premise.

Concrètement, on construit des agents qui agissent dans votre SI (CRM, ERP, GED, Microsoft 365, base mail, calendrier) via le protocole MCP, on les branche à votre RAG sourcé pour qu'ils n'hallucinent pas, et on les met sous observabilité industrielle (Langfuse, Ragas, OpenTelemetry).

On ne livre jamais un notebook qu'on appellerait « POC ». On livre un système intégré, monitoré, versionné, avec runbook et SLA. Et vos données ne quittent jamais votre périmètre sans accord explicite.

🧠 Notre positionnement

Spécialiste agents IA sur mesure

Pas une boîte de conseil qui « fait aussi de l'IA ». Pas un revendeur de licences SaaS. Une équipe dédiée à l'ingénierie d'agents en production.

Souveraineté technique by design

Claude, Mistral, Llama, on-prem GPU, cloud souverain FR. On déploie ce que vous voulez, où vous voulez.

Industriel, pas artisanal

Méthode 4 phases, jalons hebdo, code source remis, observabilité contractuelle, SLA mesurable.

⚔️ Traitement d'objections

💰 « C'est trop cher »

Ce qu'ils pensent vraiment : « Je ne sais pas combien ça vaut, je n'ai pas de budget alloué. »
  • On démarre par un audit de cadrage à coût maîtrisé (5-10k€) qui sort une roadmap chiffrée. Vous décidez ensuite si vous engagez la suite.
  • Le vrai coût, c'est l'inaction : pendant qu'on parle, vos équipes paient 20€/mois à OpenAI et collent vos contrats dans ChatGPT.
  • Un POC à 25-40k€ qui industrialise en 4 semaines, c'est dix fois moins cher qu'un projet SI classique. ROI mesurable dans le trimestre.

🤔 « On a déjà essayé, ça n'a pas marché »

Ce qu'ils pensent vraiment : « On a payé un cabinet 80k€ pour un PowerPoint, ou une SSII pour un chatbot qui hallucine. »
  • La plupart des POC IA n'arrivent jamais en prod. Raison : ils sont livrés comme des démos, pas comme des systèmes. Chez nous, la phase 4 « industrialisation » est dans le devis dès le jour 1.
  • Qu'est-ce qui n'a pas marché précisément ? Hallucinations ? Intégration SI ? Gouvernance données ? On a un pattern technique pour chacun.
  • On peut faire un audit gratuit du POC existant et vous dire en 1h ce qu'il manque pour passer en prod.

🔒 « Les données ne doivent pas sortir »

Ce qu'ils pensent vraiment : « DSI/RSSI/DPO m'a interdit ChatGPT et compagnie. »
  • C'est notre point fort principal. Trois modes : cloud souverain FR (Scaleway, OVH, Outscale), cloud privé chez votre hyperscaler avec endpoints privés, ou on-premise sur vos GPU.
  • On déploie Mistral, Llama, Qwen sur vos serveurs. Zéro requête sortante vers un LLM US. Conforme RGPD, AI Act, NIS2, doctrine ANSSI.
  • Vos clés, vos modèles, vos logs, vos données. Plan de réversibilité documenté dès le cadrage.

🐌 « On n'a pas le temps de gérer un nouveau projet »

Ce qu'ils pensent vraiment : « Mes équipes sont déjà débordées. »
  • Notre engagement temps : 4 semaines max, jalons hebdo, charge interne ~2h/semaine côté métier.
  • On amène toute l'expertise tech (agents, RAG, MCP, MLOps). Vos équipes valident, on construit.
  • Combien de temps mes équipes perdent-elles aujourd'hui sur des tâches qu'un agent peut faire ?

🧪 « L'IA générative n'est pas mature »

Ce qu'ils pensent vraiment : « J'ai peur de payer pour de la R&D. »
  • L'IA grand public n'est pas mature. L'IA industrialisée avec RAG sourcé, garde-fous et observabilité l'est depuis 2024.
  • On ne fait pas de R&D — on assemble des briques open source matures (LangGraph, pgvector, vLLM, Ragas) que des milliers d'équipes utilisent en prod.
  • Le risque réel n'est pas « ça ne marche pas », c'est « vos concurrents s'en serviront avant vous ».

🤖 « ChatGPT Enterprise / Copilot nous suffit »

Ce qu'ils pensent vraiment : « On a déjà signé un contrat Microsoft / OpenAI. »
  • ChatGPT Enterprise / Copilot sont des chatbots génériques. Ils ne lisent pas vos contrats SAP, ne mettent pas à jour Salesforce, ne suivent pas vos process métier.
  • Vos données passent par Microsoft Azure US. Vos prompts sont stockés. Pour les secteurs régulés ou sensibles, c'est non.
  • On construit des agents métier spécifiques qui complètent — pas remplacent — votre stack collaborative.

🏢 « Pourquoi vous plutôt qu'Artefact / Octo / Capgemini ? »

Ce qu'ils pensent vraiment : « Vous êtes une petite structure, j'ai besoin de réassurance. »
  • Spécialisation : on ne fait que de l'IA générative en prod. Pas 50 practices, une seule expertise — la nôtre.
  • Vitesse : pas de couches de management, pas de juniors en formation à vos frais. Vous parlez directement à ceux qui codent.
  • Souveraineté : structure française, aucune dépendance hyperscaler US, contrairement aux gros intégrateurs.
  • Prix : forfaits 3 à 5× moins chers à livrable équivalent.

📦 « Et après la livraison ? »

Ce qu'ils pensent vraiment : « J'ai peur du lock-in. »
  • Code source remis intégralement. Pas de lock-in, pas de licence Sinova obligatoire.
  • Trois modes post-livraison : MCO Sinova (forfait mensuel, SLA 99.95%), régie ponctuelle (TJM préférentiel), autonomie totale (vos équipes prennent la main).
  • On forme vos équipes pendant le projet : transfert de compétences, ateliers MLOps, runbook d'incident.

🎓 Différenciateurs techniques (DSI / CTO)

SujetNotre prisePourquoi ça parle
Architecture agentsLangGraph orchestrateur · MCP bus d'outils · multi-agents planner/worker/criticC'est ce que font Anthropic, OpenAI et Cursor en interne
RAGHybride dense+BM25 · reranking Cohere · eval Ragas continue · citations cliquablesPermet de répondre « 92% faithfulness » contractuel
ModèlesAgnostiques : Claude, GPT, Mistral, Llama, Qwen · routing dynamique + fallback chainPas de pari sur un fournisseur, optimisation coût/perf au cas par cas
SouverainetéMistral/Llama sur vLLM · déploiement on-prem ou cloud souverain · quantization GGUF/AWQVrai sujet pour banque, défense, santé, juridique, public
ObservabilitéLangfuse + OpenTelemetry · traces hiérarchiques · replay checkpoint · cost trackingC'est ce qui transforme un POC en service production
SécuritéLakera/Rebuff/NeMo (prompt injection) · Presidio (PII) · OPA (policies métier)Réponse directe RSSI/DPO
IndustrialisationLangGraph checkpoints Postgres · idempotency keys · circuit breakers · retry policyVocabulaire DevOps/SRE qui rassure

🎯 Questions de qualification (RDV 1)

📊 Cadrage business

  • Quel est le problème métier #1 que vous aimeriez voir un agent IA résoudre ?
  • Qui est l'utilisateur final (combien de personnes, quelle fréquence) ?
  • Quel est le coût actuel de ce problème (temps, argent, opportunité) ?
  • Vous avez déjà tenté quelque chose ? Avec qui, quel résultat ?

🏗️ Cadrage technique

  • Vos données métier vivent où (CRM, ERP, GED, datalake, fichiers) ?
  • Qui a accès à ces données (rôles, RBAC, ACL) ?
  • Vous avez un cloud privilégié (Azure, AWS, GCP, OVH, Scaleway) ?
  • Vous avez une politique IA interne (autorisé, interdit, encadré) ?

🛡️ Cadrage conformité

  • Vous êtes dans un secteur régulé (banque, santé, défense, public) ?
  • DPO/RSSI vous a fixé des contraintes sur les LLM cloud US ?
  • Vous avez besoin d'une certification (ISO 27001, HDS, SecNumCloud) ?

💰 Cadrage commercial

  • Vous avez un budget alloué ou c'est à construire ?
  • Qui décide in fine (CTO, DSI, COMEX, métier) ?
  • Quelle est l'échéance idéale de mise en prod ?

🚀 Notre offre simplifiée

NiveauDélaiLivrablesCible
Audit de cadrage1-2 sem.Roadmap IA priorisée, note COMEX, chiffrageVous voulez savoir où aller
POC Simple≤ 1 sem.Agent mono-source (FAQ RAG sur une GED) en prodCas simple, démarrage rapide
POC Medium≤ 2 sem.Agent multi-outils MCP (CRM+ERP+RAG), garde-fous, obsCas métier réaliste
Industrialisation Complexe≤ 4 sem.Plateforme multi-agents, fine-tuning, on-prem souverainProduction scalable, conformité forte

⚠️ Aucun prix affiché publiquement, tout en devis

Justification : chaque projet est sur mesure. Pricing dépend du périmètre, du volume de données, du nombre d'utilisateurs et du SLA. Ne pas donner de fourchette en RDV 1 — qualifier d'abord.

💎 Closing

Pour COMEX / direction métier

Le risque n'est pas de se tromper. Le risque est de rester immobile pendant que vos concurrents intègrent l'IA dans leurs process. Notre audit de cadrage à 5-10k€ vous donne une roadmap en 2 semaines. Vous décidez ensuite.

Pour DSI / CTO

On construit avec votre équipe, on remet le code source, on documente. À la fin du chantier, vous êtes autonomes si vous le souhaitez. Pas de lock-in, pas de licence cachée.

Pour RSSI / DPO

On peut vous montrer un agent en prod, déployé sur Mistral on-prem, sans aucune requête sortante vers un LLM US, avec prompt injection blocking et PII redaction by design. Vous validez l'archi, on déploie chez vous.

❌ Ce qu'on NE dit JAMAIS

  • « C'est révolutionnaire / disruptif / game-changer » → on dit « industriel, mesurable, livrable »
  • « ChatGPT vu sur LinkedIn... » → on parle d'agents en prod, pas de démos
  • « On fait aussi du... » (tout) → spécialiste agents IA, point final
  • « 99% d'accuracy » → on dit 92% faithfulness mesurée, contractuelle, monitorée
  • « Garantie de résultat » sans cadrage → uniquement après l'audit
  • Donner un prix avant qualification → audit d'abord, devis ensuite

📞 Suite à un RDV — actions sous 48h

  • Compte-rendu écrit avec les 3 points retenus
  • Note de cadrage proposée (1 page) avec scope, livrables, durée, prix audit
  • Calendrier réservé pour atelier de cadrage (2h)
  • Référence à appeler si demandée (avec accord client préalable)